هوش مصنوعی به‌عنوان سرویس: SaaS بعدی دنیا

جمعه 9 آبان 1404 - 19:30
مطالعه 4 دقیقه
هوش مصنوعی به‌عنوان سرویس
این مطلب صرفا جنبه تبلیغاتی داشته و زومجی هیچ مسئولیتی را در رابطه با آن نمی‌پذیرد
اگر SaaS دسترسی به نرم‌افزار را آسان کرد، موج بعدی فناوری، هوش مصنوعی به‌عنوان سرویس (AI as a Service)، قصد دارد دسترسی به هوش را برای همه ممکن کند.
تبلیغات

دهه‌ گذشته، زمان انفجار نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (SaaS) بود. کسب‌وکارهای جدید و تازه و بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری به یک اندازه به این موضوع پی بردند که دیگر نیازی به خرید سرورهای گران‌قیمت، نصب نرم‌افزارهای پیچیده و نگهداری از زیرساخت‌های فیزیکی نخواهد داشت. تنها با یک اشتراک ماهانه، می‌توانستند به قدرتمندترین ابزارها دسترسی داشته باشند. 

امروزه، در آستانه‌ یک انقلاب بزرگ‌تر و هیجان‌انگیزتر ایستاده‌ایم. انقلابی که قرار است تعریف ما از امکان را بازنویسی کند. اگر SaaS دسترسی به نرم‌افزار را آسان کرد، موج بعدی فناوری، یعنی هوش مصنوعی به‌عنوان سرویس (AI as a Service)، قصد دارد دسترسی به هوش را برای همگان ممکن سازد و این معنی را می‌دهد که دیگر یک پیش‌بینی آینده‌نگرانه نیست و واقعیت است که در حال وقوع است.

چالش بزرگ توسعه‌دهندگان در دنیای AI

تا همین چند وقت پیش، ادغام هوش مصنوعی در یک اپلیکیشن یا سرویس، بیشتر شبیه به یک پروژه تحقیقاتی عظیم بود تا یک فرآیند توسعه‌ نرم‌افزار استاندارد. توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها با موانع جدی روبرو بودند:

زیرساخت سخت‌افزاری: 

اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) یا مدل‌های پردازش تصویر، نیازمند پردازنده‌های گرافیکی (GPU) فوق‌العاده قدرتمند و گران‌قیمت است. تهیه، راه‌اندازی و نگهداری این سخت‌افزارها به‌تنهایی برای بسیاری از شرکت‌ها غیرممکن است.

پیچیدگی‌های فنی و دانش تخصصی:

فراتر از سخت‌افزار، دانش مدیریت مدل‌ها، بهینه‌سازی آن‌ها برای نتیجه‌گیری، مدیریت وابستگی‌ها و اطمینان از پایداری سرویس، نیازمند تیمی از متخصصان DevOps و MLOps است که هم کمیاب و هم پرهزینه هستند.

هزینه‌های غیرقابل پیش‌بینی:

 هزینه‌ آموزش و اجرای مدل‌های AI، به‌خصوص در مقیاس بالا، می‌تواند سر به فلک بکشد. یک اشتباه در مدیریت منابع می‌توانست بودجه‌ی یک پروژه را در چند ساعت ببلعد.

این چالش‌ها باعث شده بود که هوش مصنوعی، میدانی برای بازی شرکت‌های برتر فناوری با بودجه‌های نامحدود باقی بماند و توسعه‌دهندگان خلاق و استارتاپ‌های تازه کار، تنها نظاره‌گر این رقابت باشند. اما این دوران به سر آمده است.

AIaaS، راه‌حلی که بازی را عوض کرد

درست همان‌طور که SaaS نیاز به مدیریت سرورهای نرم‌افزار را از بین برد، هوش مصنوعی به‌عنوان سرویس (AIaaS) نیاز به مدیریت زیرساخت‌های پیچیده‌ی AI را حذف می‌کند. AIaaS یک مدل ابری است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا از طریق APIهای ساده، به مدل‌های هوش مصنوعی از پیش آموزش‌دیده و آماده‌ استفاده دسترسی پیدا کنند.

به‌جای دست‌وپنجه نرم کردن با نصب درایورهای CUDA، مدیریت کانتینرهای Docker و نگرانی بابت خنک نگه‌داشتن GPUها، توسعه‌دهنده تنها کاری که باید انجام دهد، ارسال یک درخواست و دریافت یک پاسخ صحیح است. 

پیشگام ساده‌سازی در مسیر هوش مصنوعی

در این چشم‌انداز تازه، پلتفرم ابری لیارا که بسیاری از توسعه‌دهندگان ایرانی آن را با ساده‌سازی بی‌نظیر فرآیندهای استقرار و مدیریت اپلیکیشن‌ها می‌شناسند، گامی بلند و هدفمند برداشته است. لیارا که همواره ماموریت خود را حذف پیچیدگی‌ها و توانمندسازی توسعه‌دهندگان تعریف کرده، اکنون این حوزه را به دنیای هوش مصنوعی نیز گسترش داده است.

سرویس هوش مصنوعی لیارا در عمل چگونه کار می‌کند؟

بیایید با یک مثال آن را بهتر درک کنیم،  فرض کنید می‌خواهید یک قابلیت تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text) به اپلیکیشن خود اضافه کنید. در روش سنتی، باید:

  • یک سرور قدرتمند GPU اجاره کنید.
  • محیط نرم‌افزاری را پیکربندی کنید.
  • مدل Whisper از OpenAI را دانلود و بهینه‌سازی کنید.
  • یک API برای آن بنویسید و نگران مقیاس‌پذیری آن باشید.

با سرویس هوش مصنوعی، این فرآیند در آسان ترین حالت ممکن خلاصه می‌شود:

1.  وارد پنل کاربری می‌شوید.

2.  از میان مدل‌های آماده (مانند Whisper, Llama, Stable Diffusion) مدل مورد نظر خود را انتخاب می‌کنید.

3.  منابع مورد نیاز (میزان حافظه GPU) را مشخص می‌کنید.

4.  دکمه‌ ایجاد برنامه را می‌زنید.

در کمتر از چند دقیقه، شما یک API اختصاصی و آماده‌به‌کار برای مدل هوش مصنوعی خود دارید که می‌توانید بلافاصله در اپلیکیشن‌تان از آن استفاده کنید. تمام پیچیدگی‌های زیرساختی، مدیریت و مقیاس‌پذیری به‌صورت خودکار توسط لیارا انجام می‌شود.

مزایای که لیارا را به انتخاب اول توسعه‌دهندگان تبدیل می‌کند

چرا یک توسعه‌دهنده یا یک کسب‌وکار باید سرویس AI لیارا را انتخاب کند؟ پاسخ در چند مزیت گفته می‌شود:

سادگی بی‌رقیب:

 اگر می‌توانید با Git کار کنید یا یک فایل را در پنل لیارا آپلود کنید، پس می‌توانید یک سرویس AI هم مستقر کنید. لیارا تمام مفاهیم پیچیده‌ MLOps را از دید شما پنهان کرده است.

مدیریت هزینه‌ هوشمند:

 به‌جای پرداخت هزینه‌های ثابت و گزاف برای سرورهای GPU، شما تنها به اندازه‌ مصرف خود هزینه پرداخت می‌کنید. می‌توانید سرویس خود را در زمان عدم استفاده خاموش کنید و هزینه‌ها را به صفر برسانید.

مقیاس‌پذیری خودکار و بدون دردسر: 

آیا اپلیکیشن شما به‌صورت ناگهانی با حجم بالای درخواست‌ها روبرو شده است؟ این پلتفرم به‌صورت خودکار منابع را مدیریت کرده و پاسخگویی سرویس شما را تضمین می‌کند، بدون آنکه نیاز به مداخله‌ی دستی شما باشد.

دسترسی به بهترین مدل‌های متن‌باز:

مجموعه‌ای از بهترین و محبوب‌ترین مدل‌های متن‌باز دنیا را به‌صورت آماده ارائه می‌دهد. از مدل‌های زبانی بزرگ مانند Llama 3 برای ساخت چت‌بات‌های هوشمند تا مدل‌های تولید تصویر مانند Stable Diffusion و مدل پردازش صوت Whisper، همه در دسترس شما هستند.

تمرکز بر محصول، نه زیرساخت: 

بزرگ‌ترین مزیت، آزادی ذهنی است. دیگر لازم نیست نیمی از زمان تیم شما صرف نگهداری زیرساخت شود. با این پلتفرم، تیم توسعه می‌تواند تمام تمرکز خود را بر روی خلق ارزش برای کاربر نهایی و بهبود محصول اصلی بگذارد.

جمع بندی

دوران نگرانی از پیچیدگی‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری به پایان رسیده است. امروز، تنها مانع بین ایده‌ خلاقانه‌ شما و یک محصول مجهز به هوش مصنوعی، تصمیم شما برای شروع است. آینده از قبل آغاز شده و با لیارا، شما در ردیف اول این تحول بزرگ قرار دارید. وقت آن است که به‌جای تماشا کردن، ساختن را آغاز کنید.

داغ‌ترین مطالب روز
تبلیغات

نظرات