از پایان‌نامه تا راهکاری عملی؛ ایده یک دانشجو برای سیستم ضدتقلب در بازی‌ها
دانشجوی دانشگاه علم و فناوری نروژ با توسعه‌ی سامانه‌ی بیومتریک شناسایی متقلبان در بازی Counter-Strike 2، موفق به دریافت نمره‌ی الف شد.
یک دانشجوی مشتاق بازی در مقطع کارشناسی ارشد موفق شد معضل قدیمی تقلب در بازی‌های ویدیویی را به دستاوردی علمی و کاربردی تبدیل کند. کریستوفر بی. دیدریکسن، دانشجوی دانشگاه علم و فناوری نروژ، پایان‌نامه‌ی تحصیلی خود را به شناسایی رفتاری بازیکنان اختصاص داد و سیستمی طراحی کرد که کاربران متخلف را از روی نحوه‌ی کار با ماوس و کیبورد ردیابی می‌کند.
به‌گزارش پی‌سی گیمر، انگیزه‌ی اصلی تحقیق رفع خلا سامانه‌های مسدودسازی کنونی عنوان شد؛ زیرا متقلبان پس از محرومیت، به‌سرعت حساب‌های جدیدی می‌ساختند و دوباره وارد مسابقات می‌شدند. پژوهشگر نروژی با بررسی فایل‌های ضبط‌شده‌ی مسابقات رقابتی Counter-Strike 2 متوجه شد ترکیب حرکات ماوس و ضربات کلیدها یک ردپای بیومتریک اختصاصی ایجاد می‌کند که حتی با تغییر تنظیمات حساسیت یا ماه‌ها دوری از بازی پایدار می‌ماند.
داده‌های به‌دست‌آمده از بیش از ۱٬۰۰۰ بازیکن نشان داد الگوهای حرکتی ماوس همواره بازیکنان را به‌درستی متمایز می‌سازد و ردیابی کیبورد نیز در ۹۸ درصد مواقع فرد اصلی را دقیقا شناسایی می‌کند. بررسی هم‌زمان این دو متغیر امکان تشخیص هویت انسانی پشت حساب‌های فرعی معروف به «اسمارف» را با سرعتی فراهم می‌آورد که توانایی ارزیابی ماهانه‌ی تمامی کاربران فعال را دارد.
کریستوفر بی. دیدریکسن، پژوهشگر دانشگاه علم و فناوری نروژ، درباره‌ی پایان پژوهش خود و قدردانی از مشارکت بازیکنان گفت:
«پایان‌نامه اکنون به پایان رسیده و نمره‌ی الف گرفته است و هیچ‌کدام از این‌ها بدون شما ممکن نبود.»
طرح پیشنهادی در صورت پیاده‌سازی کنار سیستم‌هایی مانند Valve Anti-Cheat، ابزاری مکمل برای تشخیص هویت فیزیکی کاربر خواهد بود؛ هرچند به‌اشتراک‌گذاری حساب‌ها میان چند نفر همچنان می‌تواند محاسبات این سامانه را با چالش مواجه کند.
به نظر شما ردیابی رفتاری بازیکنان می‌تواند ریشه‌ی تقلب در بازی‌های شوتر آنلاین را برای همیشه بخشکاند؟
