بخش سرگرمی‌های تعاملی سونی پتنت جدیدی را برای یک سیستم یکپارچه‌سازی اجتماعی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ ثبت کرده است. این فناوری با ایجاد حساب‌های کاربری شبه‌واقعی، کاربران مخرب و آسیب‌رسان را در شبکه‌ی پلی استیشن شناسایی و نشانه‌گذاری می‌کند.

به‌گزارش وب‌سایت گیمینگ‌بولت، این سیستم به‌گونه‌ای طراحی شده است تا رفتار پیام‌رسانی یک قربانی احتمالی را شبیه‌سازی کند و برای کاربران متخلف کاملا واقعی به نظر برسد.

این حساب‌های جعلی که توسط مدل‌های زبانی بزرگ مانند جی‌پی‌تی مدیریت می‌شوند، می‌توانند رفتار کودکان را شبیه‌سازی کنند تا افراد بیمار یا کلاهبردار را به سمت خود بکشند.

insider-gaming.com

در توضیحات این پتنت آمده است که پس از برقراری ارتباط کاربر متخلف با حساب جعلی، سیستم رفتار او را زیر نظر می‌گیرد. طراحان این فناوری در سند ثبت اختراع شماره‌ی ۱۸/۳۱۴۷۷۵ توضیح داده‌اند:

«حساب کاربری متخلف ممکن است به عنوان حساب مشکوک نشانه‌گذاری شود. سیستم می‌تواند منتظر بماند تا کاربر متخلف اولین حرکت خود را به سمت یک حساب کاربری واقعی انجام دهد و پیش از وقوع هرگونه ارتباط نامناسب، آن را گزارش کند. این حساب شبه‌واقعی می‌تواند توسط یک مدل زبانی بزرگ کنترل شود.»

فعالیت‌های مشکوک در این سیستم شامل مواردی مانند ارسال اسپم، درخواست اطلاعات شخصی، پیام‌های نامناسب، تقلب در بازی‌ها، کلاهبرداری و تلاش برای ارتباط با افراد زیر سن قانونی می‌شود. کاربرانی که این شرایط را داشته باشند مسدود نمی‌شوند؛ اما نشانه‌گذاری خواهند شد و سایر افرادی که با آن‌ها تعامل دارند، پیام هشدار دریافت می‌کنند. به نظر شما استفاده از هوش مصنوعی و حساب‌های جعلی برای بالا بردن امنیت بازی‌های آنلاین ایده مناسبی است؟ لطفا دیدگاه و نظرات خود را با ما و سایر کاربران سایت به اشتراک بگذارید و برای دریافت اطلاعات رسمی و تکمیلی همچنان همراه زومجی باشید.